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September 21-23
Online Workshop
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5-7 de Octubre
Taller En Línea
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October 26-28
Asia Pacific Region
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December 7-9
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Descripción del Taller

Al finalizar este extenso taller de 3 días, los participantes tendrán conocimiento y comprensión de técnicas de pronósticos, incluyendo su funcionamiento y aplicación en un ambiente de negocios real. El taller se enfoca en los métodos de pronósticos de demanda que son más comúnmente utilizados, explica conceptualmente cómo funcionan, discute sus ventajas y desventajas, y demuestra las mejores prácticas para implementarlos en un ambiente de trabajo real utilizando Forecast Pro.

El taller consta de 13.5 horas de presentaciones en vivo, distribuidas a lo largo de 3 días. En estas sesiones tendrás la oportunidad de hacer preguntas a los instructores en tiempo real, así como interactuar con los demás participantes.

El taller también incluye un acceso por 2 semanas al canal de streaming del taller y una sesión de 2 horas de consulta libre. El canal de streaming proporciona acceso a versiones pregrabadas de los 8 módulos presentados durante el taller, así como 3 módulos adicionales que no son cubiertos en las sesiones en vivo. Las horas de consulta libre consisten en un periodo de 2 horas la semana posterior al taller donde los instructores se encontrarán disponibles para contestar preguntas sobre los temas cubiertos en el taller.

¿Quién debería asistir?

El taller es de gran valor para cualquier persona cuyas responsabilidades en el trabajo incluyan la preparación o análisis de pronósticos – tener conocimiento previo de estadística no es esencial para este taller. Los tutoriales utilizan Forecast Pro y datos de casos reales para proporcionar un entendimiento a fondo de los métodos de pronósticos y para demostrar las mejores prácticas; estas lecciones son aplicables sin importar el programa o software de pronósticos que tu organización utilice.

 

Día 1

Introducción a los Pronósticos

Suavización Exponencial

Día 2

Extensiones de Suavización Exponencial

Precisión y Evaluación de los Pronósticos

Identificando Problemas en tu Proceso de Pronósticos

Día 3

Modelos de Índices de Eventos

Pronósticos en Múltiples Niveles

Pronósticos de Productos Nuevos

Presentaciones Adicionales Reproducibles

Componentes de los Datos

Modelos Box-Jenkins (ARIMA)

Regresión Dinámica

Introducción a los Pronósticos
Una vista general a los pronósticos de la demanda y sus múltiples usos dentro de una organización. Los temas incluyen enfoques de pronósticos, características de los datos, el rol del juicio y experiencia, selección de métodos de pronósticos apropiados para conjuntos de datos variados y recursos para Forecasters.

Componentes de los Datos
Un vistazo a profundidad de los distintos componentes encontrados en datos de series de tiempo incluyendo tendencia, patrones estacionales, ciclos de negocios, variaciones por días del calendario, intervenciones (eventos) y ruido. La discusión incluye las formas que pueden tomar los componentes, detección de componentes locales vs. globales, interpretación de indicadores de ciclos de negocios y el uso de rutinas de descomposición.

Suavización Exponencial
Una variedad de técnicas de suavización exponencial con un énfasis particular en la familia de modelos Holt-Winters. Los temas incluyen las ventajas y desventajas de utilizar estos modelos, cuándo es mejor utilizarlos, cómo funcionan, identificación de componentes del modelo, optimización de parámetros y diagnóstico de modelos.

Extensiones de Suavización Exponencial
Esta sesión analiza tres útiles extensiones a la familia de modelos de suavización exponencial. La primera es el modelo NA-CL que usualmente mejorará la precisión de los pronósticos para conjuntos de datos que muestran una “demanda de temporada” donde la mayoría de la demanda ocurre en momentos específicos del año (por ejemplo, vacunas contra la influenza). La segunda es el Modelo de Demanda Intermitente de Croston que es utilizado para pronosticar datos que muestran periodos con demanda de cero frecuentemente. La tercera es el Modelo de Componentes Personalizados que permite estimar algunos componentes desde los datos y que el Forecaster los ajuste.

Modelos Box-Jenkins (ARIMA)
Un análisis del uso de los modelos ARIMA para pronósticos de la demanda. Los temas incluyen las ventajas y desventajas de utilizar estos modelos, cómo y cuándo deben de ser aplicados, procedimientos de identificación automática y diagnósticos de modelos.

Precisión y Evaluación de los Pronósticos
Un análisis detallado a la evaluación de la precisión de los métodos de pronósticos. Los temas incluyen la diferenciación entre errores del modelo y fuera de la muestra, una variedad de estadísticas para medición de errores, un resumen de resultados de competencias de pronósticos y una explicación sobre cómo utilizar reportes de seguimiento y realizar simulaciones como técnica de predicción de desempeño del modelo.

Identificando Problemas en tu Proceso de Pronósticos
Enfoques para concentrarse en artículos críticos cuando se pronostican grandes cantidades de datos. Los temas incluyen la evaluación y generación de pronósticos a niveles de artículo, clasificación ABC (Pareto) y filtros, detección y corrección de datos atípicos, reportes de excepciones y medición de precisión en múltiples series de tiempo.

Modelos de Índices de Eventos
Los modelos de índices de eventos extienden la funcionalidad de los modelos de suavización exponencial al proporcionar ajustes para promociones, paros o faltantes y otros eventos que no se basan en el calendario regular. Esta sesión habla sobre cómo funcionan estos modelos, cómo y cuándo deben ser utilizados y cómo personalizar su diseño para que se ajuste mejor a tus necesidades.

Pronósticos en Múltiples Niveles
Esta sesión analiza las técnicas de pronósticos de jerarquías. Los temas incluyen la necesidad de pronósticos en diferentes niveles, jerarquías de producto vs. geográficas, estrategias de reconciliación, enfoques top-down vs. bottom-up, el uso de asignación proporcional y ajustes de estacionalidad.

Pronósticos de Productos Nuevos
Esta sesión analiza una variedad de enfoques para pronósticos de productos nuevos. Los temas abarcan las ventajas y desventajas de diferentes métodos basados en la clasificación de un nuevo producto y una revisión de métodos típicos incluyendo remplazos de artículos, pronóstico por analogía y el modelo de difusión de Bass.

Regresión Dinámica
Un análisis detallado de los pros y contras de los pronósticos de regresión. Los temas incluyen cuándo es mejor aplicar modelos de regresión, cómo construir estos modelos, mínimos cuadrados ordinarios, indicadores que conducen un comportamiento, variables defasadas, modelos Cochrane-Orcutt, prueba de hipótesis y el uso de variables “dummy”.

Registro

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Costo del Registro: El costo de registro es de $495 USD por participante. Un Descuento de Equipo se encuentra disponible para organizaciones que registren a 3 o más participantes.

Número de Participantes: Debido a la naturaleza interactiva de las presentaciones en vivo, la asistencia se limita a 25 participantes.

Horario:

5-7 de Octubre: El taller será impartido de 9:00 am a 1:30 pm cada día (Hora De Verano Central (UTC/GMT -5)). La sesión de horas de consulta libre se llevará a cabo de 9:00 a.m. a 11:00 a.m. martes, 12 de Octubre.

September 21-23: The workshop will run from 11:00 a.m. to 3:30 p.m. each day (USA Eastern Daylight Time (UTC/GMT -4 hours)). The office hours session will run from 11:00 a.m. to 1:00 p.m on Tuesday, September 28.

October 26-28: The workshop will run from 11:00 a.m. to 3:30 p.m. each day (AEDT (UTC/GMT +11 hours)). The office hours session will run from 11:00 a.m. to 1:00 p.m. on Wednesday, November 3.

December 7-9, 2021: The workshop will run from 11:00 a.m. to 3:30 p.m. each day (USA Eastern Standard Time (UTC/GMT -5 hours)). The office hours session will run from 11:00 a.m. to 1:00 p.m on Tuesday, December 14.

Políticas de Cancelación: El taller tiene un cupo limitado y le pedimos que si requiere cancelar nos informe lo antes posible. Los participantes podrán recibir un reembolso total si su cancelación se realiza 14 días o más anteriores al inicio del taller. Los participantes que no se presenten o no realicen la cancelación con mínimo 14 días de anticipación no recibirán un reembolso. Sustitución de participantes se puede realizar en cualquier momento.

Instructores

Este taller está siendo presentado por FBP Systems, en colaboración con Business Forecast Systems, para apoyar a la comunidad de pronósticos de habla hispana.

Armando González 

Armando Gonzalez HeadshotArmando González es el director de FBP Sytems, un distribuidor autorizado de Forecast Pro. Armando es también un Consultor Internacional con muchos años de experiencia en la implantación de procesos de pronósticos, mejora de procesos con simulación, así como análisis y modelado de negocios. Ha impartido innumerables cursos de técnicas de pronósticos, simulación de procesos y modelos de toma de decisiones para múltiples en México y Latinoamérica. Entre algunas de estas empresas: Coca Cola, Merck, Heinz, Eaton, Brigthstar, General Mills, Etc. Armando es un colaborador en la traducción al español del software de pronósticos estadísticos para negocios, Forecast Pro y es un instructor de Forecast Pro, herramienta de pronósticos y planeación de demanda.

 

Daniel González

Daniel Gonzalez HeadshotDaniel González ha colaborado con FBP Systems y BFS desde 2017. Colaborador en la traducción del Manual de Usuarios de Forecast Pro versión español. Actualmente se especializa en Administración de la Cadena de Suministro en Humber College, localizado en Canadá. Su experiencia en el entorno global le ha proporcionado conocimiento y herramientas útiles a través de una variedad de industrias.

 

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