Considera el siguiente escenario. Trabajamos para 123 Bakery. Hemos definido un proceso de pronósticos extremadamente sencillo donde los pronósticos son generados y ajustados por una persona. Todos los ajustes son hechos a los datos a nivel SKU en unidades base y en la jerarquía base. Los proyectos son guardados con el pronóstico estadístico desbloqueado (es decir, nunca cambiamos de estado).
Es junio 2020 y tenemos datos de la demanda histórica que empieza en 1/2014 y termina en 5/2020. Por lo tanto, nuestro primer periodo de pronóstico será junio 2020. Utilizamos Forecast Pro para crear nuestros pronósticos y después guardamos un proyecto de pronósticos llamado Tutorial – Updating - June 2020.
Ahora imagina que ha pasado un mes. Ya tenemos nuestros números de ventas de junio, y actualizamos nuestros archivos de datos históricos.
Esto se hace fuera de Forecast Pro. El proceso puede implicar realizar una rutina de extracción de datos para generar archivos nuevos, actualizar tus hojas de cálculo manualmente o alguna otra acción para actualizar los archivos de datos históricos.
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