En este ejercicio, crearemos pronósticos para un producto nuevo utilizando una técnica conocida como pronósticos por analogía. A este enfoque se le conoce en ocasiones como análisis “parecido a”.
Este concepto es bastante sencillo. Imagina que vas a lanzar un producto nuevo y esperas que el patrón de ventas iniciales sea similar al de un producto análogo o a un “perfil de lanzamiento” que hayas creado previamente. Para utilizar este método, debes proporcionar el perfil de lanzamiento o las “series análogas” en la forma de una variable auxiliar. Las variables auxiliares son utilizadas en conjunto con modelos de eventos, modelos de pronósticos por analogía y transformaciones ponderadas.
Si el producto aún no ha sido lanzado (es decir, no tiene datos históricos disponibles) también deberás proporcionar un estimado de ventas iniciales a lo largo de un periodo de tiempo específico (el “total de lanzamiento” sobre el “horizonte de lanzamiento”). Forecast Pro creará los pronósticos al distribuir proporcionalmente el total de lanzamiento sobre el horizonte de lanzamiento utilizando las series análogas para definir las proporciones.
Si hay demanda histórica disponible para el producto nuevo, puedes proporcionar el total de lanzamiento o permitir que Forecast Pro calcule los pronósticos al ajustar los datos existentes para las series análogas.
En este ejercicio, trabajaremos con dos ejemplos—uno donde no existen datos disponibles para el producto nuevo y otro donde se tienen los datos de ventas de los 3 meses iniciales.
Inicia el programa y haz clic en el ícono de Nuevo Proyecto. Desde la pestaña de Inicio, abre el Administrador de Datos y selecciona el archivo New Product- Historic Data.xlsx en la fila de Datos Históricos y New Product- Helpers.xlsx en la fila de Variables de Ayuda. Haz clic en el botón Leer y Pronosticar, haz clic en el botón Actualizar en la fila de Variables de Ayuda y finalmente en Salir para cerrar el Administrador de Datos. Cierra la Ventana de Consenso, abre el Reporte de Pronóstico y expande el Navegador en su totalidad haciendo clic derecho en el Navegador para abrir su menú de contexto y seleccionando Expandir todo. Tu pantalla se debería de ver como la que se muestra a continuación.
Hemos introducido y leído dos perfiles de lanzamiento desde New Product- Helpers.xlsx que podemos utilizar como variables análogas, Profile 1 y Profile 2. Cada uno de estos perfiles contiene el primer año y medio de ventas mensuales de un lanzamiento de producto previo. Es probable que las ventas de nuestro producto nuevo tengan un patrón inicial similar al que se muestra en Profile 1. Haz clic en Profile 1 para mostrar el gráfico.
Selecciona Product-0 en el Navegador y después dirígete a la pestaña de Modelo. Haz clic en el ícono de Por Analogía en el grupo Productos Nuevos para abrir la ventana que se muestra a continuación.
Debemos comenzar seleccionando la variable análoga que utilizaremos. En nuestro ejemplo tenemos dos disponibles. Selecciona Profile 1 al hacer clic sobre ella. Debido a que Product-0 no contiene historia de demanda, se debe especificar un total de lanzamiento. El valor predeterminado para el lanzamiento especificado se calcula utilizando los valores especificados en la variable análoga—en nuestro ejemplo esto resulta en 279,587. Digamos que nuestra investigación de mercado nos hace creer que este producto nuevo venderá 500,000 unidades en los primeros 12 meses. Para que nuestros pronósticos reflejen esta suposición, edita la Total Especificado para el Lanzamiento para que sea igual a 500,000. Activa las opciones para Horizonte de Lanzamiento y Fecha de Lanzamiento. Observa que el horizonte de lanzamiento predeterminado es 12 (la longitud de los datos más el horizonte de pronóstico) y que la fecha de lanzamiento predeterminada es julio 2020 (el primer punto de pronóstico). Haz clic en Aplicar para construir el modelo y después en OK para cerrar la ventana de Configuración.
Analiza los resultados. Observa que los pronósticos ahora reflejan la forma de la variable análoga y que el Total de Pronósticos ahora es igual a 500,000.
Ahora utilizaremos el método de Pronósticos por Analogía para el mismo producto después de tener 3 meses de historia.
Selecciona Product-3 en el Navegador y haz clic en el ícono de Por Analogía en el grupo de Productos Nuevos en la pestaña de Modelo. Selecciona Profile 1 como la variable análoga haciendo clic sobre ella. Selecciona Horizonte del Lanzamiento y establece el número de periodos en 12. La ventana de Configuración se debería de ver como la que se muestra a continuación.
Ahora que tenemos algunos datos históricos, Forecast Pro puede ajustar el modelo análogo y calcular el total estimado para el lanzamiento desde la demanda histórica. El total estimado para el lanzamiento predice que, al ritmo actual, venderemos 364,960 unidades durante el Horizonte del Lanzamiento (los primeros 12 meses en nuestro ejemplo).
Esto es substancialmente menor a las 500,000 unidades que predijo nuestra investigación de mercado. Selecciona Total Especificado para el Lanzamiento e introduce 500,000. Haz clic en Aplicar para construir el modelo y en OK para cerrar la ventana de Configuración. Haz clic derecho en la vista del Gráfico para abrir su menú de contexto y selecciona Valores de Ajuste para mostrar los valores ajustados.
Los pronósticos ahora muestran las ventas que se requieren para alcanzar el Total Especificado para el Lanzamiento. El ajuste muestra el volumen histórico que normalmente se asociaría con el pronóstico actual. La línea verde muestra las ventas actuales al día de hoy—las cuales son substancialmente más bajas que el ajuste en este ejemplo.
Haz clic en el ícono de Por Analogía en la pestaña de Modelo para abrir de nuevo la ventana de Configuración del modelo. Deselecciona la opción de Total Especificado para el Lanzamiento y haz clic en OK para construir el modelo utilizando el Total Estimado para el Lanzamiento y cierra la ventana de Configuración.
Esta capacidad de comparar tus totales especificados de lanzamiento con los totales estimados de lanzamiento es bastante poderosa y, generalmente, demuestra la necesidad de revisar tus suposiciones a medida que se obtienen datos de la demanda real.
Cierra Forecast Pro sin guardar el proyecto.