En este ejercicio crearemos pronósticos para un producto nuevo utilizando el modelo de Difusión de Bass. El modelo de Bass usualmente se utiliza para pronosticar las compras “por primera vez” de productos que son nuevos para el mundo.
El modelo trata de capturar las tasas de adopción de dos tipos de usuarios—innovadores e imitadores. Los innovadores adoptan el producto nuevo en una etapa muy temprana y son impulsados por el desea de probar tecnología nueva. Los imitadores son más precavidos al adquirir tecnología nueva—tienden a adoptar tecnología nueva una vez que reciben retroalimentación de otros.
El modelo de Bass utiliza dos coeficientes para cuantificar las tasas de adopción. El Coeficiente de Innovación, referido en la literatura como “p”, controla la tasa de adopción para los innovadores. El Coeficiente de Imitación, Referido en la literatura como “q”, controla la tasa de adopción para los imitadores.
Si tienes 5 o más puntos de datos históricos, estos coeficientes pueden ser ajustados a los datos. Para construir un modelo de Bass con menos de 5 puntos de datos debes establecer los valores para estos coeficientes junto con el número total de adoptadores potenciales.
En este ejercicio, veremos dos ejemplos—uno donde no hay datos disponibles para el producto nuevo y otro donde se conocen los primeros 6 años de adopción.
Inicia el programa y haz clic en el ícono de Proyecto Nuevo. En la pestaña de Inicio, abre el Administrador de Datos. Haz clic en el desplegable de Agregar en la fila de Datos Históricos, selecciona Excel y selecciona el archivo Home Electronic Product.xls para añadirlo a la fila de Datos Históricos. Haz clic en Leer y Pronosticar y después cierra el Administrador de Datos. Cierra la Ventana de Consenso.
Selecciona HE-No data en el Navegador, dirígete a la pestaña de Modelo y haz clic en el ícono de Difusión de Bass.
En este ejemplo no tenemos datos históricos disponibles así que necesitaremos especificar el Coeficiente de Innovación, el Coeficiente de Imitación y el Mercado Potencial. Los coeficientes pueden establecerse utilizando valores de un modelo de un producto análogo. También hay una cantidad considerable de literatura disponible sobre el modelo de Bass incluyendo coeficientes sugeridos para diferentes tipos de tecnología. Consulta el Manual de Referencia Estadística de Forecast Pro para obtener más información.
El ejemplo con el que estamos trabajando es un dispositivo electrodoméstico. Nuestra investigación de mercado sugiere que el mercado potencial es de 1 millón de unidades. Un producto similar tuvo coeficientes de innovación e imitación de 0.05 y 0.41 respectivamente. Edita las configuraciones para que tu Ventana se vea como la que se muestra arriba y haz clic en OK para construir el modelo.
En la pestaña de Modelo, haz clic en el ícono de Diagnósticos en el grupo de Herramientas de Datos para abrir su vista. Haz clic derecho en la vista de Diagnósticos para abrir su menú de contexto y selecciona Acumulativo. Tu pantalla se debería de ver como la que se muestra a continuación.
El gráfico superior muestra que el pronóstico del número de adoptadores “por primera vez” crece durante los primeros cinco años y después disminuye. El gráfico inferior muestra el pronóstico del número de adoptadores “por primera vez” de una manera acumulativa (por lo tanto, cada periodo muestra el total de adoptadores “por primera vez” hasta esa fecha). Observa que el pronóstico acumulativo se parece a una “S” alargada. Esta forma característica es por la cual en ocasiones el Modelo de Bass es llamado “El modelo de la curva-S”
Selecciona HE-6-years en el Navegador y haz clic en el ícono de Difusión Bass en la pestaña de Modelo para abrir la ventana que se muestra a continuación.
Observa que ahora que tenemos más de 5 puntos de datos, Forecast Pro ajusta automáticamente los coeficientes y estima el mercado potencial de los datos. Los coeficientes estimados son bastante similares a los que utilizamos antes de tener datos disponibles, sin embargo, el estimado del mercado potencial es substancialmente más bajo. Haz clic en OK para construir el modelo.
Pronosticar las ventas para un producto que es nuevo para el mundo es extremadamente difícil. Sin importar el método que se utilice, debes revisar constantemente tus suposiciones de modelo conforme se tienen más datos disponibles y se debe de ajustar el modelo donde sea necesario.
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