En esta lección aprenderás a construir modelos de componentes personalizados. El modelo se basa en los componentes encontrados en un modelo de suavización exponencial, específicamente nivel, tendencia, estacionalidad y eventos. En un enfoque estándar de suavización, los valores finales de cada componente son estimados desde los datos y utilizados para generar los pronósticos.
En un modelo de componentes personalizados, tú puedes permitir que Forecast Pro estime el valor final para un componente dado o especificar los valores que se utilizarán.
Los modelos de componentes personalizados son útiles en una variedad de situaciones incluyendo (1) personalizar la tendencia para pronósticos a largo plazo, (2) personalizar el patrón estacional para conjuntos cortos de datos y (3) definir el impacto de eventos futuros que no han ocurrido históricamente.