No es poco común que las compañías que planean producción o programación dividan el año en doce periodos, cada uno conteniendo cuatro o cinco semanas completas. A esto se le refiere comúnmente como calendario 4-4-5. En situaciones donde los pronósticos necesitan ser realizados por semana, este método puede ser preferido a utilizar meses de calendario reales, los cuales incluyen semanas parciales.
Si el número de semanas en cada periodo es consistente cada año (es decir, el periodo 1 siempre tiene 4 semanas, el periodo 2 siempre tiene 4, el periodo 3 siempre tiene 5, etc.), entonces la variación resultante del número de semanas en cada periodo sería capturada como parte de la estacionalidad y no se requeriría ninguna acción especial. En casos donde el número de semanas en cada periodo varía de un año a otro (es decir, en algunos años el periodo 1 tiene 4 semanas y en otros tiene 5 semanas) se puede utilizar una transformación de ponderación para capturar la variación resultante del número de semanas que tiene cada periodo.
El procedimiento es bastante sencillo. Tú construyes una variable de ponderación que clasifica cada periodo de los datos históricos y pronostica cada periodo como uno que contenga 4 o 5 semanas. Forecast Pro divide los datos históricos entre los pesos o ponderaciones (esto convierte las ventas por periodo a ventas por semana por periodo). Esta serie sin ponderación es pronosticada. Los pronósticos son entonces ponderados de nuevo al multiplicar por los pesos o ponderaciones correspondientes.
Los datos para este ejercicio se encuentran en dos archivos de Excel. 4-4-5 – Historic Data.xls contiene cinco series de datos que fueron coleccionadas utilizando doce periodos de 4 o 5 semanas por año. El número de semanas por periodo no es consistente de un año a otro. 4-4-5 - Helper.xls es un “archivo auxiliar” y contiene la variable auxiliar “Weeks” (Semanas).
Las Variables Auxiliares pueden ser utilizadas como variables de ponderación, calendarios de eventos y series análogas. En este ejemplo, la variable auxiliar Weeks (semanas) contiene el número de semanas en cada periodo. Cubre el lapso histórico, así como los periodos de pronósticos.
Inicia el programa y abre un proyecto nuevo. En la pestaña de Inicio, haz clic en el ícono del Administrador de Datos para abrirlos. En el desplegable de Agregar en la fila de Datos Históricos, selecciona Excel y selecciona el archivo 4-4-5 – Historic Data.xls para añadirlo a la fila de Datos Históricos. En la fila de Variables de Ayuda, haz clic en el desplegable de Agregar, selecciona Excel y selecciona el archivo 4-4-5 – Helpers.xls para añadirlo a la fila de Variables de Ayuda. Haz clic en el botón de Leer y Pronosticar, haz clic en el botón de Actualizar en la fila de Variables de Ayuda y después cierra el Administrador de Datos. Cierra la Ventana de Consenso y abre el Reporte de Pronóstico. Haz clic derecho en la ventana del Gráfico y activa la visualización de los Valores de Ajuste. Tu pantalla se debería de ver como la que se muestra a continuación.
Observa que se seleccionó un modelo estacional y que la R-cuadrada ajustada es 0.50.
Dirígete a la pestaña de Modelo y haz clic en el ícono de Más y después en Ponderación. Selecciona Weeks y haz clic en OK.
El ajuste superior del segundo modelo es fácilmente perceptible desde un análisis visual del gráfico. Observa que un modelo estacional ha sido seleccionado y que la R-cuadrada ajustada ahora es 0.82.
Haz clic derecho en Product 1 para abrir el menú de contexto del Navegador. Selecciona Aplicar Modificador(es) A>Todos los Ítems. Debido a que los otros cuatro productos utilizan el mismo calendario, aplicar la transformación de ponderación mejora el modelo en todos los casos.
Cierra Forecast Pro sin guardar el proyecto.